Inwestycje w technologie AI: Jak ocenić rynek i nie dać się oszukać?
Sztuczna inteligencja – rewolucja czy kolejna bańka spekulacyjna?
W 2023 roku rynek AI osiągnął wartość 207 miliardów dolarów. Ale czy to oznacza, że każda inwestycja w tę dziedzinę ma sens? Wiele wskazuje na to, że stoimy w obliczu kolejnej gorączki złota, gdzie obok prawdziwych innowacji pojawia się masa przereklamowanych rozwiązań.
Przykład? Firma Anthropic, twórca modelu Claude, zebrała w ciągu ostatniego roku ponad 7 miliardów dolarów inwestycji. Tymczasem dziesiątki startupów z podobnymi produktami zniknęły z rynku w ciągu kilku miesięcy.
Kluczowe wskaźniki, które warto sprawdzić przed inwestycją
Oto pięć najważniejszych czynników, które oddzielają wartościowe projekty od spekulacji:
- Jakość danych treningowych – IBM szacuje, że 80% czasu pracy nad AI to przygotowanie odpowiednich danych
- Zespół developerski – czy ma doświadczenie w wdrażaniu podobnych rozwiązań?
- Model biznesowy – konkretne przypadki użycia i płacący klienci
- Przewaga konkurencyjna – co wyróżnia ten projekt na tle innych?
- Zrównoważony rozwój – koszty utrzymania vs przychody
| Typ inwestycji | Średni okres zwrotu | Poziom ryzyka |
|---|---|---|
| Duże platformy (np. OpenAI) | 5-7 lat | Średnie |
| Niszowe rozwiązania branżowe | 3-5 lat | Niskie |
| Startupy bez konkretnego zastosowania | Brak | Ekstremalne |
Polskie realia – gdzie szukać okazji?
Choć Polska nie jest jeszcze potentatem w dziedzinie AI, kilka rodzimych firm zasługuje na uwagę:
- Synerise – specjalizuje się w personalizacji doświadczeń klientów
- Voicelab – lider w analizie głosu
- Neoteric – rozwiązania AI dla przemysłu
Problem? Według raportu PFR brakuje średnio 50-70 tys. specjalistów AI w kraju, co utrudnia rozwój lokalnych projektów.
Historie, które powinny dać do myślenia
Przypadek IBM Watson Health pokazuje, jak wielkie obietnice mogą rozbić się o rzeczywistość. Po zainwestowaniu 5 miliardów dolarów, IBM wycofał się z większości projektów medycznych AI w 2022 roku.
Z drugiej strony nieznany wcześniej startup Scale AI osiągnął wycenę 7 miliardów dolarów, dostarczając proste narzędzie do oznaczania danych dla innych firm AI.
Gdzie będą pieniądze w najbliższych latach?
Eksperci wskazują trzy główne kierunki rozwoju:
- AI dla małych i średnich firm – tanie, specjalistyczne rozwiązania
- Generative AI w produkcji – projektowanie i optymalizacja
- Edge AI – przetwarzanie danych lokalnie, bez chmury
Ciekawy przykład? FARM 21, holenderski startup, wykorzystuje AI do monitorowania upraw, zmniejszając zużycie wody nawet o 30%.
Ostatnie pytanie przed inwestycją
Zanim wydasz pieniądze, odpowiedz sobie szczerze: czy rozumiesz dokładnie, jak ta technologia tworzy wartość? Jeśli odpowiedź brzmi nie do końca, lepiej poczekaj lub skonsultuj się z niezależnym ekspertem.
Pamiętaj, że w przypadku AI największe zyski nie zawsze trafiają do twórców technologii, ale do tych, którzy potrafią ją mądrze zastosować. Jak powiedział niedawno prezes Nvidii: Złota gorączka? Najlepiej zarabiają producenci łopat.
